Metodologie
Jak fungují systémy evidence.ninja
Evidence.Ninja staví na práci Johna Cooka a Travise Coana. Cook je kognitivní psycholog a přední odborník na problematiku dezinformací, který působí na Univerzitě v Sydney. Jeho kultovní projekt je Skeptical Science, který již přes 20 let funguje jako studnice vědomostí pro každého, koho zajímá problematika klimatických dezinformací.
Evidence.ninja je nástroj nové generace, který analyzuje tvrzení o klimatu, identifikuje mýty a poskytuje fact-checking s použitím spolehlivých zdrojů. Používá specializovaný AI model, který je trénovaný na rozpoznávání klamů v klimatické debatě.
Ninja je založený na peer-reviewed výzkumu (framework CARDS — computer-assisted recognition of climate change denial and skepticism) s transparentními výsledky a otevřenou metodologií. Model byl důkladně testován na základě komplexní taxonomie argumentů popírající závažnost klimatické změny a všechny metody jsou open-source a ověřitelné. Ninja analyzuje celé spektrum argumentů pomocí taxonomie o 103 kategoriích. Obsahuje vše — od legitimních vědeckých argumentů až po zjevné dezinformace. Model rozlišuje různé typy tvrzení, místo aby všechno označil za „dezinformaci“.
Klasifikační systém CARDS rozlišuje sedm hlavních kategorií:
- Globální oteplování neprobíhá
- Klimatická změna není způsobena lidmi
- Dopady změny klimatu nejsou závažné
- Řešení klimatu jsou zbytečná nebo škodlivá
- Klimatická věda je nespolehlivá
- Vědci, média a politici lžou
- Potřebujeme fosilní paliva
Ninja používá speciálně vyladěný model trénovaný výhradně pro detekci popírání závažnosti změny klimatu. Dosahuje 85,2 % F1 skóre a 86,6 % přesnosti v analýze klimatických tvrzení, a přitom je 10–12× levnější než Claude Sonnet-4 a 5–8× levnější než GPT-4o/GPT-5.
Ninja je schopný zpracovávat stovky tisíc zpráv, může tak poskytovat přehled v informačním prostoru prakticky v reálném čase. Jeho výsledky zpracovává analytický tým, který pravidelně bude zveřejňovat shrnující zprávy o šíření manipulací v klimatické debatě.
Cílem je poskytnout veřejnosti nástroj, který umožní ověřit klimatická tvrzení, vyhodnotit jejich důvěryhodnost a případně doplnit o cílený fact-checking založený na důvěryhodných zdrojích.
Evidence.ninja je výsledek spolupráce Asociace pro mezinárodní otázky (AMO) a společnosti Discourselab.ai z Velké Británie. Discourselab.ai je společnost založená akademickými pracovníky, kteří dlouhodobě vyvíjejí nástroje strojového učení pro rozsáhlou a rychlou identifikaci mýtů, omylů a dezinformací v klimatické debatě. AMO Klima je tým expertek a expertů, který se tematicky zaměřuje na řešení problematiky klimatické krize. Spojili jsme se, abychom vytvořili projekt, který má pokročilý akademický výzkum otevřít veřejnosti.